Bria Fibo 2.0 — 편집과 생성을 한 모델로, 오픈 웨이트 이미지 편집 1위 (Elo 1087, API 1천 장 $32)
Bria가 8B 이미지 모델 Fibo 2.0을 Hugging Face에 올렸어요. Artificial Analysis 이미지 편집 순위에서 오픈 웨이트 모델 가운데 1위, 텍스트→이미지에선 2위예요. 가중치는 비상업용이에요.
- Fibo 2.0은 Bria FIBO 계열의 다음 세대로, 이미지 편집과 이미지 생성을 처음으로 한 모델에 담았어요. 8B(80억 매개변수) 흐름 매칭(flow-matching) 모델이고, 원문은 라이선스를 받은 데이터로만 학습했다고 밝혔어요.
- Artificial Analysis 이미지 편집 순위(AA-Image-Editing v2.1)에서 오픈 웨이트 모델 1위(Elo 1087, Qwen-Image-2.1 1083)예요. 텍스트→이미지 순위에선 Qwen-Image-2.1(1042) 다음 2위(1039)예요. 전체 순위로는 편집 21위 · 텍스트→이미지 22위예요.
- Dev(미세 조정용 원본)와 Edit Turbo(4단계 편집용 경량판) 두 가지가 나왔어요. 가중치는 CC BY-NC 4.0(비상업)이고 상업용은 Bria와 따로 계약해야 해요. Artificial Analysis 표의 API 가격은 1천 장에 $32예요.
편집 · 생성을 한 가중치로 돌리니 서버 하나로 두 기능을 붙여 볼 수 있어요. Dev는 LoRA · 전체 미세 조정의 출발점이라, 자기 상품 사진이나 화풍에 맞춘 편집 모델을 직접 학습해 볼 수 있어요(비상업 범위).
원문이 내세운 쓰임은 마스크 편집(칠한 곳만 바꾸기), 참고 이미지 최대 4장 합치기(가상 피팅 · 제품 넣기), JSON 프롬프트로 조명 · 카메라 같은 항목 하나만 바꾸기예요. Hugging Face Space에서 먼저 돌려 볼 수 있어요.
가중치를 받아 상업 작업에 바로 쓰면 안 돼요(CC BY-NC 4.0). 상업 이용은 Bria와 따로 계약해야 하고, Bria API · fal 엔드포인트를 쓸 땐 그쪽 이용 조건을 확인해야 해요.
Hugging Face 모델 카드(briaai/Fibo-2.0-dev) 설치 안내 그대로 1. 모델 페이지에서 로그인하고 비상업 이용 조건에 동의해 접근을 받아요. 2. pip install -U "git+https://github.com/muhammadali-afridi/diffusers@ali/fibo2" torch torchvision transformers accelerate 3. pip install bria-vgl (프롬프트를 구조화된 JSON으로 바꿔 주는 패키지, Gemini 사용) 4. export GEMINI_API_KEY="your-api-key" 5. 생성 · 편집 코드는 모델 카드의 Quick Start를 따르세요 (Dev 권장값 num_inference_steps=50, guidance_scale=5.0) 라이선스: CC BY-NC 4.0(비상업) · 상업은 Bria 계약 · API 가격 1천 장 $32(Artificial Analysis 표 기준)
상품 사진 배경 바꾸기나 옷 갈아입히기를 무료로 먼저 시험해 보고 싶을 때 Hugging Face Space로 돌려 보면 좋을 것 같아요. 다만 가중치가 비상업용이라, 의뢰받은 작업에 쓰려면 상업 계약 조건부터 확인하는 게 좋을 것 같아요.
Bria가 이미지 모델 Fibo 2.0을 Hugging Face에 올렸어요. 모델 카드는 Fibo 2.0을 'Bria FIBO 계열의 다음 세대'라고 소개하며, 이미지 편집과 이미지 생성을 처음으로 한 모델에 담았다고 밝혔어요. 크기는 8B(80억 매개변수) 흐름 매칭(flow-matching) 모델이고, FIBO의 모든 모델처럼 라이선스를 받은 데이터로만 학습했다고 해요.
순위 (Artificial Analysis, 10월 20일 기준)
- 이미지 편집(AA-Image-Editing v2.1): 오픈 웨이트 모델 중 1위, Elo 1087. 2위 Qwen-Image-2.1(1083), 3위 HunyuanImage 3.0 Instruct(1064). 전체 순위로는 21위예요.
- 텍스트→이미지(AA-Image-T2I v2.1): 오픈 웨이트 중 2위, Elo 1039. 1위는 Qwen-Image-2.1(1042). 전체 순위로는 22위예요.
- API 가격: 두 표 모두 1천 장에 $32로 적혀 있어요. Qwen-Image-2.1은 'API 없음'으로 나와 있어요.
Elo는 사람들이 두 결과를 나란히 보고 고른 투표로 매긴 점수예요. 편집 표의 95% 구간은 Fibo 2.0이 1073~1101, Qwen-Image-2.1이 1070~1096으로 겹쳐서, 1위와 2위의 차이는 작아요.
두 가지 버전
- Fibo 2.0 Dev: 증류하지 않은 원본. 생성과 편집을 다 하고, 미세 조정(LoRA · 전체 학습)과 연구의 출발점이에요. 권장값은 50단계, guidance 5.0이에요.
- Fibo 2.0 Edit Turbo: 적은 단계로 빠르게 편집하도록 증류한 판. 4단계에 편집만 해요.
할 수 있는 일
- 편집: 원본 + 지시문으로 물체 추가 · 삭제 · 교체, 스타일 · 조명 · 배경 · 재질 · 글자 바꾸기. 바꾸라고 하지 않은 부분은 남겨요.
- 마스크 편집: 마스크로 칠한 곳만 바꿔요.
- 멀티 레퍼런스: 참고 이미지 최대 4장을 합쳐 한 장으로 — 가상 피팅, 제품 넣기, 스타일 옮기기.
- 생성: 짧은 프롬프트를 VLM이 구조화된 프롬프트로 늘리고, 이미지와 JSON을 함께 돌려줘요.
FIBO는 조명 · 구도 · 색 · 카메라 · 피사계 심도를 따로 적은 긴 JSON 캡션으로 학습했어요. Bria는 이 방식을 VGL(Visual GenAI Language)이라 부르고, 오픈소스 패키지 bria-vgl 이 짧은 프롬프트를 JSON으로 바꿔 줘서 직접 JSON을 쓸 필요는 없다고 해요.
쓰는 곳과 라이선스
오픈 웨이트(Hugging Face, 로그인 후 동의 필요), fal 엔드포인트(bria/fibo-2/generate · bria/fibo-2/edit), Bria API, ComfyUI 노드, Hugging Face Space로 쓸 수 있어요. 가중치 라이선스는 CC BY-NC 4.0(비상업)이고, 상업 이용은 Bria와 따로 계약해야 해요. diffusers 정식 지원은 아직 PR(#14991) 단계라, 합쳐질 때까지는 PR 브랜치에서 설치하라고 안내해요.
원문은 앞으로 여러 번 이어서 하는 편집(Multi-Turn), 배경 제거, 제품 사진 LoRA, 이미지 확장 등을 '곧 나온다'고 적었어요.
