Meta Muse Wonder 공개… 내 맥락을 기억하고 다단계 작업을 끝까지 하는 모델

Meta가 장기 에이전트 작업에 맞춤 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했어요. 대화 맥락을 기억하는 Active Memory와 문제를 끝까지 파고드는 Active Focus가 핵심이에요.

컨텐츠랩 편집부 · 읽는 시간 3분

100만

토큰 문맥 창(약 75만 단어)

핵심 3줄

Muse Wonder와 Muse Wonder Full 두 모델이 나왔어요. Muse Wonder는 Meta Model API와 Muse Code에서, Muse Wonder Full은 Muse Code 구독자 전용이에요.
대화 맥락을 기억하는 Active Memory와 막힌 문제를 다른 방법으로 돌아가며 해결하는 Active Focus가 핵심 기능이에요.
API 가격은 100만 토큰당 입력 4달러·출력 20달러이고, 캠시 입력은 0.20달러예요. 문맥은 1,048,576토큰(약 100만)이에요.

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개발자

Meta Model API에서 muse-wonder-1.0 모델로 에이전트 작업(SWE, 웹 자동화, 코드 리뷰)을 지금 쓰는 모델과 나란히 돌려 성공률을 비교해 볼 수 있어요. 미리보기라 결과가 바뀔 수 있어요.

AI 크리에이터·마케터

100만 토큰 문맥에 이미지·영상·오디오·PDF까지 넣을 수 있어서, 긴 기획안·발표자료를 통째로 요약하거나 광고 카피 초안을 녕어 보는 데 시험해 볼 만해요.

1인 사업자·기획자

컴퓨터 사용(computer use) 기능이 있어서, 브라우저·데스크톱 조작을 자동화하는 에이전트를 만들 때 후보로 올려 둘 수 있어요. 다만 API 요금이 높은 편이에요.

$ 바로 해 보기

1. dev.meta.ai에서 Meta Model API 키를 받으세요.
2. 모델 이름 muse-wonder-1.0, 주소 /v1/chat/completions로 요청해요.
3. 평소 쓰는 에이전트 작업(웹 자동화·코드 리뷰) 3개를 똑같이 보내요.
4. 성공률·소요 토큰·비용을 지금 모델과 나란히 비교해요.

CONTENTSLAB 생각 · 이렇게 써 볼 수 있을 것 같아요

에이전트로 여러 단계 작업을 자동화하고 있다면, 지금 쓰는 모델과 나란히 같은 작업을 돌려 성공률과 비용을 비교해 보면 좋을 것 같아요. 다만 출력 100만 토큰당 20달러라 비용을 미리 챍겨 보는 게 좋아 보여요.

Meta가 10월 12일 공식 블로그와 개발자 페이지에서 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했어요. Meta가 만든 모델 중 가장 능력이 높고, 장기 에이전트 작업에 맞춤 모델이에요.

Active Memory 대화 맥락을 넘어 중요한 정보를 기억해 두고, 새 작업에 관련 정보를 다시 꺼내는 기능이에요.
Active Focus 목표를 향해 계속 작업하는 기능이에요. 막히면 다른 방법을 시도하고, 새로운 정보에 맞춰 전략을 바꾸며, 중요한 행동 전에는 사용자에게 확인을 받아요.
입력 형식 텍스트, 이미지, 영상, 오디오, PDF를 모두 받아요. 문맥은 1,048,576토큰(약 100만)이에요.
API 가격 100만 토큰당 입력 4달러, 출력 20달러, 캠시 입력 0.20달러예요. 모델 이름은 muse-wonder-1.0이고, 지금은 미리보기(프리뷰) 단계예요.
쓰는 곳 Meta Model API(dev.meta.ai)에서 pay-as-you-go로 쓸 수 있고, Muse Code(터미널 코딩 도구)에서도 쓸 수 있어요. Muse Wonder Full은 Muse Code Power·Maximum 요금제에서만 쓸 수 있어요.
평가 Meta는 개인·업무 에이전트 벤치마크, 메모리, 코딩에서 최고 수준이라고 밝혔어요. FocusBench(집중력), SWE-Marathon(장기 소프트웨어 프로젝트), Harvey LAB(법률 업무) 등으로 평가했다고 해요. 구체적인 점수는 모델 카드(PDF)에 담겨 있어요.
기능 함수 호출, 구조화 출력, 컴퓨터 사용(computer use, 브라우저·데스크톱 조작), 병렬 도구 호출, 검색 그라운딩, 추론 강도 조절(minimal에서 max까지)을 지원해요.

Muse Wonder는 Meta의 기가와트급 Prometheus 데이터센터에서 사전 학습과 강화 학습으로 만들어졌어요. Meta는 이 모델을 앞으로 Muse 앱에도 넣고, 특화 모델을 만드는 데 쓸 계획이라고 밝혔어요.

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원문 화면 · Meta AI Research 공식 블로그 · Muse Wonder

원문 화면 · Meta 개발자 페이지(dev.meta.ai) · Muse Wonder API 안내

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