OpenAI GPT-6.1 Terra 공개 — 화면을 보고 앱을 직접 다루는 모델, API 가격은 Sol의 절반
OpenAI가 10월 26일 '컴퓨터 사용'에 힘준 GPT-6.1 Terra를 내놨어요. 전문 업무 벤치마크에서 이전 Terra보다 15%포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 냈고, API 가격은 100만 토큰당 입력 $1 · 출력 $5예요.
- GPT-6.1 Terra(API 이름 gpt-6.1-terra)는 화면을 알아보고 여러 앱을 직접 조작하는 '컴퓨터 사용'에 힘준 빠르고 효율적인 모델이에요. 10월 26일(미국 시간)부터 Plus · Pro · Enterprise · Edu의 ChatGPT Work · Codex와 API에서 써요.
- OpenAI 발표 기준, Agents’ Last Exam(추론 '중간')에서 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 냈고, GPT-6 Astra · GPT-6.1 Sol보다 3배 넘게 빨리 끝낸대요. Terminal-Bench 4.0(추론 최대)은 50.3%(이전 Terra 21.5%)예요.
- API는 100만 토큰당 입력 $1 · 출력 $5로 GPT-5.6 Terra · GPT-6.1 Sol보다 50% 낮아요. 다만 가장 복잡한 코딩은 Sol · Astra가 낫다고 원문이 직접 적었고, 사이버 보안 '심각(Critical)' 기준에 닿아 Astra용 보호 장치를 유지해요.
브라우저 · 앱 화면을 보고 클릭 · 입력하는 자동화를 만들 때 gpt-6.1-terra를 Responses API의 computer_use 도구와 붙여 볼 만해요. 원문은 청구서를 읽어 회계 소프트웨어에 입력하는 대량 업무를 예로 들어요. 아주 어려운 코딩은 Sol · Astra에 맡기고 반복 업무는 Terra로 나누면 비용을 아낄 수 있어요.
레퍼런스 사진 한 장으로 3D 시안을 만들거나, 동영상 편집 · 양식 채우기 같은 화면 작업을 ChatGPT Work에서 맡겨 볼 수 있어요. 공식 영상은 트램 사진으로 장난감용 3D 모델을 만드는 장면을 보여 줘요.
같은 구독 사용량 안에서 GPT-6.1 Sol · GPT-6 Astra보다 훨씬 많은 작업을 돌릴 수 있대요. 제안서 초안 · 기술 도면 읽기처럼 매일 하는 일은 Terra로 먼저 돌려 보세요.
1. ChatGPT(Plus · Pro · Enterprise · Edu)에서 ChatGPT Work나 Codex를 열고 GPT-6.1 Terra를 고르세요. 2. 자주 하는 화면 작업 하나(양식 채우기 · 자료 정리 등)를 그대로 시켜 보세요. 3. API로 쓰려면 모델 이름 gpt-6.1-terra를 쓰고, computer_use 도구 사용법은 공식 문서의 안내를 따르세요. 4. 같은 일을 이전 모델과 돌려 보고 걸린 시간 · 비용을 비교해 보세요.
매주 반복하는 화면 작업(양식 입력 · 자료 정리 · 레퍼런스 사진으로 3D 시안 만들기)을 하나 골라 Terra에게 먼저 맡겨 보면 좋을 것 같아요.
OpenAI가 10월 26일(미국 시간) GPT-6.1 Terra를 공개했어요. 공식 소개 한 줄은 「빠르고 뛰어난 컴퓨터 사용 능력을 대규모로 제공합니다」예요. 화면에 무엇이 있는지 알아보고(시각적 추론), 여러 앱을 오가며 직접 조작하고(컴퓨터 사용), 글도 자연스럽게 쓰는 빠르고 효율적인 모델이라고 소개해요. 바로 앞 판은 GPT-5.6 Terra예요.
샘 올트먼 CEO도 자기 X에 「6.1 Terra is here! … we are especially excited for this new era of computer use.」라고 적었어요. 여러 일을 잘하지만, 특히 컴퓨터 사용의 새 시대가 기대된다는 말이에요.
무엇을 하는 모델인가
원문이 든 예시는 제안서 쓰기, 기술 도면 읽기, 양식 채우기, 동영상 편집처럼 하루 업무에서 컴퓨터로 하는 일이에요. 개발자 문서는 쓰임새를 「상품 사진을 카탈로그 항목과 맞추기 · 기술 도면 해석 · 앱 화면에서 실행 · 글 초안과 수정」으로 적었어요. 공식 영상에서는 리스본 트램 사진 한 장에 「Create a detailed 3D model of this tram for die-cast toy manufacturing.」이라고 시키자, 3D 프로그램을 직접 다뤄 트램 모델을 만들어요(화면에 「Shown at actual speed. Some sections omitted.」 표시).
X 게시물 보기 · https://x.com/OpenAI/status/2114780711664398349
숫자로 보면 (모두 OpenAI 발표 기준)
- Agents’ Last Exam(전문 업무 벤치마크): 추론 수준 '중간'에서 GPT-5.6 Terra의 약 3분의 1 비용으로 15%포인트 더 높은 점수. GPT-6 Astra와 대등한 성능인데 토큰당 가격은 10분의 1이래요.
- Claude Opus 5.5와 비교(같은 벤치마크 · 추론 Max): 토큰 효율은 3배 넘고 토큰당 가격은 4분의 1이라, 작업당 비용이 약 9분의 1이래요.
- 속도: GPT-6 Astra · GPT-6.1 Sol보다 3배 넘게 빨리 작업을 끝낸대요.
- OSWorld 2.1(데스크톱 앱 다단계 작업): 추론 '중간'으로도 GPT-5.6 Terra의 최고 점수를 넘었어요. 다만 같은 그림에서 가장 높은 점은 Claude Sonnet 5.5 · GPT-6 Astra 쪽이에요(비용은 더 들어요).
- 사실 오류(내부 벤치마크 · 오류를 일으키기 쉬운 질문): 추론 '낮음'에서 오류율이 GPT-5.6 Terra 53.6% → 16.7%, 추론 최대에서는 4.3%로 GPT-6 Astra · GPT-6.1 Sol과 거의 같은 수준이래요.
- Terminal-Bench 4.0(명령줄 코딩 에이전트): 추론 최대에서 50.3% 해결 — GPT-5.6 Terra의 공개 점수 21.5%의 두 배가 넘어요. 다만 원문은 가장 복잡한 코딩은 여전히 GPT-6.1 Sol · GPT-6 Astra가 낫다고 적었어요.
가격 · 누가 쓸 수 있나
- ChatGPT: 10월 26일(미국 시간)부터 Plus · Pro · Enterprise · Edu 사용자가 ChatGPT Work와 Codex에서 쓸 수 있어요. 같은 사용량 한도로 GPT-5.6 Terra보다 더 많은 작업, GPT-6.1 Sol · GPT-6 Astra보다는 훨씬 더 많은 작업을 할 수 있대요.
- API: 모델 이름
gpt-6.1-terra. 표준 가격은 100만 토큰당 입력 $1 · 캐시된 입력 $0.05 · 출력 $5로, GPT-5.6 Terra · GPT-6.1 Sol보다 50% 낮아요. - 개발자 문서 세부: 컨텍스트 창(한 번에 읽는 분량) 1,050,000토큰 · 최대 출력 128,000토큰 · 지식 기준일 2026년 6월 1일 · 입력은 글과 이미지, 출력은 글. 도구 호출은 Responses API에서만 되고, 지원 도구에
computer_use가 있어요. 입력이 272K 토큰을 넘으면 그 요청 전체가 입력 2배 · 출력 1.5배 가격이에요. Batch · Flex는 표준보다 50% 낮아요.
안전
OpenAI는 GPT-6.1 Terra가 자사 준비성 평가 프레임워크에서 사이버 보안 분야 '심각(Critical)' 기준에 닿았다고 밝혔어요. 그래서 GPT-6 Astra용으로 만든 보호 장치를 그대로 둔대요. 자세한 내용은 「GPT-6 Astra 시스템 카드 부록: GPT-6.1 Terra」에 있어요.
- 말 없이 화면 글자로만 진행하는 31초 소개 영상이에요 — 「Fast, capable, and really good at computer use.」
- 리스본 트램 사진에 「Create a detailed 3D model of this tram for die-cast toy manufacturing.」이라고 시키자 3D 프로그램을 직접 다뤄 모델을 만들어요(실제 속도 · 일부 구간 생략 표시).
- 결과는 ChatGPT 창(GPT-6.1 Terra · High)에 트램 3D 모델로 나오고, 「Sees it. Does it.」 · 「Available on all paid plans.」로 끝나요.
