OpenAI Decisions API 공개 베타… '예/아니오·고르기·점수'만 빠르게, 출력 요금 0원
글이나 이미지를 넣고 질문하면 긴 답 대신 확률·선택지·점수만 돌려주는 API예요. OpenAI는 같은 GPT-6 Luna를 Responses API로 쓸 때보다 최대 10배 빠르다고 밝혔어요. 개발자용이에요.
- Decisions API(POST /v1/decisions)는 글·이미지를 보고 '조건이 맞을 확률', '정해 둔 보기 중 하나', '단계 점수' 세 가지 답만 돌려줘요. 모델은 gpt-6-luna 하나예요.
- OpenAI 설명으로는 같은 GPT-6 Luna를 Responses API로 쓸 때보다 최대 10배 빨라요. 어떻게 쟀는지(측정 조건)는 공개하지 않았어요.
- 요금은 입력 100만 토큰당 $0.10이고 출력·캐시 요금은 없어요. 10월 6일(현지 시간) 모든 개발자에게 공개 베타, 정식 출시(GA)는 몇 주 안이라고 해요.
고객 문의를 '결제·기술·배송·기타'로 나누거나, 요청을 싼 모델·비싼 모델 중 어디로 보낼지 정하는 앞단 분류에 써 볼 만해요. 답이 확률로 오니 기준값(예: 0.8 미만은 사람 검토)을 내가 정하면 돼요.
코드 없이 바로 쓰는 기능은 아니에요. 댓글·DM 자동 분류 같은 자동화를 직접 만들고 있다면 Playground에서 질문 몇 개를 먼저 시험해 볼 수 있어요.
직접 만든 자동화에서 댓글이나 문의를 '광고·질문·칭찬'처럼 나누는 단계가 있다면, 그 단계만 이 API로 바꿔 속도와 비용을 비교해 보면 좋을 것 같아요.
OpenAI가 10월 6일(현지 시간) Decisions API를 모든 개발자에게 공개 베타로 열었어요. 글이나 이미지를 넣고 질문을 붙이면, 긴 문장 대신 정해진 모양의 답(typed answer)만 돌려주는 API(프로그램끼리 주고받는 창구)예요.
답의 종류 3가지 — predicate(조건 확인: '사진 속 물건에 흠집이 있나?' → 0~1 사이 확률), choice(보기 고르기: '이 문의는 결제·기술·배송·기타 중 어디?' → 보기 하나 + 보기별 확률), score(단계 점수: '문제가 얼마나 심각한가?' → 단계별 확률을 평균 낸 점수)예요. 한 번의 요청에 질문 여러 개를 함께 넣을 수 있어요.
속도 — OpenAI는 '같은 GPT-6 Luna를 Responses API로 쓸 때보다 최대 10배 빠르다'고 밝혔어요. 어떤 조건에서 쟀는지는 공개하지 않았어요.
요금 — gpt-6-luna로 입력 100만 토큰당 $0.10만 받고, 출력·캐시 읽기·캐시 쓰기 요금은 없어요. 같은 모델의 기본(Standard) 요금은 입력 $0.10, 출력 $0.50이에요. 지역 처리·긴 입력 할증은 따로 붙어요.
다만 — 지금은 모델이 gpt-6-luna 하나뿐이고, 이미지는 base64(이미지를 글자로 바꾼 형식)로 직접 넣어야 해요. 이미지 주소(URL)나 업로드 파일 ID는 안 돼요. 자유로운 글이나 내 JSON 형식이 필요하면 OpenAI는 Responses API의 구조화 출력(Structured Outputs)을 쓰라고 안내해요.
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