Z.ai 코딩 모델 GLM-5.3, Amazon Bedrock에 들어왔다… 100만 토큰 문맥
공개 가중치 모델 GLM-5.3을 이제 AWS의 AI 모델 서비스 Bedrock에서 API로 부를 수 있어요. 다만 지금은 자격이 되는 고객만 쓸 수 있어요.
핵심 3줄
- GLM-5.3은 Z.ai의 공개 가중치(누구나 내려받을 수 있는) 대표 모델로, 전체 7,440억(744B) 파라미터 중 토큰마다 약 400억(40B)만 쓰는 MoE(전문가 혼합) 구조예요.
- Bedrock에선 문맥 100만 토큰, 출력 최대 12만 8천(128K) 토큰, 추론 강도 선택, 함수 호출·JSON 출력·프롬프트 캐싱(반복되는 앞부분 재사용)을 지원해요.
- 리전 간 추론으로만 돼요(us.zai.glm-5.3 또는 global.zai.glm-5.3). 서울 리전은 글로벌 경로로 쓸 수 있고, 접근은 아직 자격 있는 고객만이에요.
🧪 CONTENTSLAB 평참고만★★★★★실전 활용도 2/5
개발자
이미 AWS 계정과 Bedrock 결제를 쓰는 팀이라면, 큰 코드 저장소 전체를 한 번에 넣는 리팩터링·분석 작업에 OpenAI 호환 API로 모델 이름만 바꿔 비교해 볼 수 있어요.
CONTENTSLAB 생각 · 이렇게 써 볼 수 있을 것 같아요
AWS를 쓰지 않는 크리에이터·1인 작업자라면 당장 바뀌는 건 없어 보여요. 다만 회사 규정상 AWS 안에서만 AI를 써야 하는 분이라면, 계정 담당자에게 사용 자격부터 물어보면 좋을 것 같아요.
Z.ai가 공식 X에서 GLM-5.3이 Amazon Bedrock에 올라왔다고 알렸어요. AWS 문서 기준 출시일은 10월 5일(미국 시간)이에요.
- 무엇에 강한가 에이전트형 코딩, 터미널·CLI 작업, 저장소 단위 코드 생성·리팩터링, 도구를 여러 번 부르는 긴 작업, 큰 코드베이스 분석이 주 용도예요. 입력·출력 모두 글(텍스트)만 돼요.
- 부르는 법 Bedrock의 Chat Completions(OpenAI 호환)·Converse·Invoke API를 지원해요. 모델 ID는 리전 간 추론 프로필
us.zai.glm-5.3또는global.zai.glm-5.3을 써야 하고, 한 리전 안에서만 도는 방식은 안 돼요. - 캐싱 기본으로 자동 캐싱이 되고, 직접 캐시 지점을 지정하면(최소 1,024토큰, 최소 30분 유지) 비용·지연을 더 줄일 수 있대요.
- 주의 가격은 모델 카드에 없고 Bedrock 가격 페이지로 안내돼요. 접근은 자격 있는 고객으로 제한돼 AWS 계정 담당자에게 문의하라고 돼 있어요.
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